Leitung

Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein

Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein

Informatik und Ingenieurwissenschaften
Institut für Data Science, Engineering, and Analytics (IDE+A)

  • Campus Gummersbach
    Steinmüllerallee 1
    51643 Gummersbach
  • Raum 1.519
  • Telefon+49 2261-8196-6391

Prof. Dr. Anja Richert

Prof. Dr. Anja Richert

Anlagen, Energie- und Maschinensysteme
Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (IPK)

  • Campus Deutz
    Betzdorfer Straße 2
    50679 Köln
  • Raum ZS 5-6
  • Telefon+49 221-8275-2756

Artur Fuchs

Artur Fuchs

Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (IPK)

  • Telefon+49 221-8275-4960

Alexander Hinterleitner

Alexander Hinterleitner

Institut für Data Science, Engineering, and Analytics (IDE+A)

  • Telefon+49 2261-8196-6595

Weitere aktive Mitglieder

Prof. Dr. Maria Elena Algorri Guzman

Prof. Dr. Maria Elena Algorri Guzman

Informatik und Ingenieurwissenschaften
Institut für Automation & Industrial IT (AIT)

Prof. Dr. Daniel Gaida

Prof. Dr. Daniel Gaida

Informatik und Ingenieurwissenschaften
Institut für Informatik (INF)

Prof. Dr. Gernot Heisenberg

Prof. Dr. Gernot Heisenberg

Informations- und Kommunikationswissenschaften
Institut für Informationswissenschaft (IWS)

Prof. Dr. Mohieddine Jelali

Prof. Dr. Mohieddine Jelali

Anlagen, Energie- und Maschinensysteme
Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (IPK)

Prof. Dr. Edwin Kamau

Prof. Dr. Edwin Kamau

Fahrzeugsysteme und Produktion
Institut für Fahrzeugtechnik (IFK)

Prof. Dr. Simone Lake

Prof. Dr. Simone Lake

Informatik und Ingenieurwissenschaften
Institut für Allgemeinen Maschinenbau (IAM)

Prof. Dr. Jörg Luderich

Prof. Dr. Jörg Luderich

Anlagen, Energie- und Maschinensysteme
Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (IPK)

Prof. Dr. Eike Permin

Prof. Dr. Eike Permin

Informatik und Ingenieurwissenschaften
Institut für Allgemeinen Maschinenbau (IAM)

Prof. Dr. Beate Rhein

Prof. Dr. Beate Rhein

Informations-, Medien- und Elektrotechnik
Institute of Computer and Communication Technology (ICCT)

Prof. Dr. Lars Ribbe

Prof. Dr. Lars Ribbe

Raumentwicklung und Infrastruktursysteme
Institute for Technology and Resources Management in the Tropics and Subtropics (ITT)

Prof. Dr. Jan Salmen

Prof. Dr. Jan Salmen

Informations-, Medien- und Elektrotechnik
Institut für Medien- und Phototechnik (IMP)

Prof. Dr. Christian Wolf

Prof. Dr. Christian Wolf

Informatik und Ingenieurwissenschaften
:metabolon Institute (metabolon)

Prof. Dr. Isabel Zorn

Prof. Dr. Isabel Zorn

Angewandte Sozialwissenschaften
Institut für Medienforschung und Medienpädagogik (IMM)

Prof. Dr. Dietlind Zühlke

Prof. Dr. Dietlind Zühlke

Informatik und Ingenieurwissenschaften
Institut für Data Science, Engineering, and Analytics (IDE+A)

ki_keyvisual_big (Bild: ki_keyvisual_big)

KI Forschungscluster

"Mit KI soziale Innovation gestalten" - Als zentraler Ansprechpartner rund um das Thema KI unterstützt das Cluster kooperative Projekte zwischen Verbänden, Industriepartnern, Professoren und Studierenden. Wir verstehen KI als Teil des gesellschaftlichen Fortschritts und unterstützen Projekte beim Einwerben von Fördermitteln, durch Know-How und Hardware, wie dem Hochleistungsrechenzentrum.

Neuigkeiten & Termine

Newsfeed


13.03.24
„Digitalisierung & KI als Schlüsselfaktoren für den Erfolg im technologischen Wandel“ - Key-Note-Vortrag von Prof. Bartz-Beielstein

12.12.23
Das KI-Cluster ist jetzt auf der KI Landkarte zu finden!

31.8.23
Doktorandenseminar mit Sven Hellbach von der Hochschule Zwickau
Thema: „Maschine trifft Mensch - Wie man den Nutzer in technischen Systemen nicht außen vor lässt"

24.8.23
TrendAuto2030plus: Arbeitskreistreffen

6.7.23
Doktorandenkolloquium mit Martin Spitzenpfeil von der EnBW AG

4.7.23
Meet-Up #CAIML @ TH-Köln Ubierring (Beginn 18:30 Uhr)

17.4.23
Kick-Off Event des KI Forschungsclusters

Trendauto2030keyvisual-1 (Bild: Trendauto2030keyvisual-1)

TrendAuto2030plus: Arbeitskreistreffen am 24.8.23 (Teilnahme kostenlos)

Entdecken Sie das Potenzial der Künstlichen Intelligenz (KI) für Ihr Unternehmen! Erleben Sie einen Impulsvortrag zur KI-basierten Prozessoptimierung, gefolgt von einem Workshop zu den profitablen Einsatzbereichen von KI. Erfahren Sie von Best Practices und lernen Sie im zweiten Workshop, wie Sie eine KI-Anwendung für Ihr Unternehmen planen.

Ausgewählte Lehrveranstaltungen

KI Projekte

Neuste Projekte

Lukas Bader @ August Rüggeberg GmbH (Pferd-Werkzeuge): Lukas Bader promoviert in Zusammenarbeit mit dem international ausgerichteten Familienunternehmen August Rüggeberg und erforscht den Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz zur Prognose von Marktpotenzialen. August Rüggeberg ist auf die Entwicklung und den Vertrieb von Werkzeuglösungen für die Oberflächenbearbeitung und das Trennen von Werkstoffen spezialisiert.

Nils Barthel @ Kampf Schneid- und Wickeltechnik GmbH: Nils Barthel erforscht im Rahmen seiner Promotion die Optimierung von Maschinen Parametern in Zusammenarbeit mit der Firma Kampf Schneid- und Wickeltechnik. Hierbei wird verfahrenstechnisches Wissen und maschinelles Lernen kombiniert um einen intelligenten "Parametrrechner" zu entwickeln, welcher verwendet werden soll um eine höhere Produktivität und Produktqualität zu ermöglichen.

Lukas Hans @ Unitechnik GmbH: Lukas Hans @ Unitechnik Systems GmbH: Lukas Hans schloss einen Master in Data Science sowie einen in Applied Statistics an der Universität Trier ab und promoviert nun an der TH Köln über den Einsatz von KI in der Intralogistik in Zusammenarbeit mit Unitechnik, einem mittelständischen Familienunternehmen spezialisiert auf innovative Softwarekonzepte zur Automatisierung für Logistik und Produktion.

Partner & Ausstattung

Kontakte zu bestimmten Themen

KI-Methodenentwicklung: Optimierung, Hyperparameter Tuning, Machine Learning, Deep Learning, Federated Learning, Simulation, Explainable AI, Hybride Intelligence, Human-Centered AI, Multi-Objective Optimization, Meta-Heuristics, Modell-basierte Optimierung, Landscape Analysis, Benchmarking, 

Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein Prof. Dr. Andreas Behrend Prof. Dr. Daniel Gaida Prof. Dr. Raphaela Groten Prof. Dr. Gernot Heisenberg Prof. Dr. Olaf Mersmann Prof. Dr. Boris Naujoks Prof. Dr. Beate Rhein Prof. Dr. Jan Salmen Prof. Dr. Dietlind Zühlke

Autonome Roboter und Maschinen: Autonome mobile Roboter, humanoide Serviceroboter, selbststeuernde und -optimierende Produktionsprozesse, Industrial IoT, Digitaler Zwilling, Machine Health Monitoring, Anwendung von Reinforcement Learning in Verbindung mit kamerabasierter Sensorik und Object Detection in industriellen Prozessen (bspw. Schweißen); 3D Raum Erfassung mit Object Detection und Deep Learning in Verbindung mit autonomen Robotern und Maschinen

Prof. Dr. Maria Elena Algorri Guzman Prof. Dr. Daniel Gaida Prof. Dr. Mohieddine Jelali Prof. Dr. Simone Lake Prof. Dr. Eike Permin Prof. Dr. Anja Richert Prof. Dr. Patrick Tichelmann Prof. Dr. Florian Zwanzig Prof. Dr. Jan Salmen

KI und Multiagenten zur Realisierung inklusiver Systeme: Sensorik & Aktorik zur Körpersignalanalyse, Sensorik zur Nutzerzustandserfassung, Einbindung von unterstützenden robotischen & automatisierten Systemen, Machine Vision, Human Activity Recognition

Prof. Dr. Mohieddine Jelali Prof. Dr. Jörg Luderich Prof. Dr. Anja Richert

Umwelttechnik/Geowissenschaften: Analyse von Bilddaten, Satelliten-Fernerkundungsdaten, Abfallzusammensetzung, soziodemographischen Daten, Preisdaten, Konfliktdaten, Optimierung von Sortierprozessen im Recycling, Online-Messung und Regelung der Trinkwasserversorgung und Abwasserentsorgung

Prof. Dr. Gernot Heisenberg Prof. Dr. Patrick Tichelmann Prof. Dr. Christian Wolf

KI in Bildung und sozialer Arbeit:

Prof. Dr. Isabel Zorn

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